给聊天机器人配长期记忆时做的 embedding 选型。小样本、简单测试集、错误的性能指标、虚标的上下文、参数量迷信，每一个都足以得出相反的结论。附 OpenRouter 上 29 个商业 embedding 模型的同测试集补测。

给聊天机器人调人设时，发现回复末尾偶尔粘上色情站关键词和古吉拉特语字符。排查过程、证伪 max_tokens 假设，以及接入新模型前该跑的检测。

Rust Pin/Unpin 与 Move trait 争议：从 Place 的状态变化理解不可移动性，梳理 Move trait 与 pinned places 的设计取舍。

AMD XDNA NPU 将 LLM decode 组织成静态空间数据流机器，用全层融合、片上流转和 DMA/compute 双缓冲缓解 batch=1 decode 的带宽与调度瓶颈。

非神经学习：没有神经系统的生物通过内部状态、化学反应网络和历史依赖调节未来行为，为 AI Agent 的多时间尺度状态记忆提供生物类比。

单个 E. coli 在波动营养环境中表现出多时间尺度、幂律记忆和跨代继承的学习式适应，细胞反应网络可类比 RNN。

将图像扩散模型的连续空间优势带回语言建模：Flow Matching 在嵌入空间做去噪，最后一步才离散化。

ELF 在连续嵌入空间中做 Flow Matching，仅最后一步离散化；实验中以约十分之一的训练 token 超过所比较的 DLM。